Google 由兩名在史丹福大學的博士生佩吉 （Larry Page） 和布林 （Sergey Brin） 開始。他們帶來了一個給網頁評估的新概念。這個概念， 稱網頁級別 （PageRank）， 是從Google 演算法[2]重要的開端 。網頁級別十分倚賴導入鏈結 （incoming link） ，並利用這種每個導入某網頁的鏈結相當於給該網頁價值投一票的理論建立起邏輯系統。越多導入鏈結意味著該網頁越有「價值」。而每個導入鏈結本身價值直接根 據該鏈結從何而來的網頁級別，以及相反的該頁導出鏈結 （outgoing link） 。
在網頁級別幫助下，Google 在服務相關的結果上證明它相當優異。Google 成為了最普遍和最成功的搜尋引擎。由於網頁級別度量了站點外因子， Google 感到它會比頁內因子難以動手腳。
然而道高一尺魔高一丈。網站員們已經開發出對付Inktomi 搜尋引擎的鏈結操作工具和計劃。這些方法證明對Google 演算法一樣管用。許多站集中於交換、買賣大量鏈接。隨著『網站員尋求獲取鏈結只單單要影響Google送更多流量給該站，而不管是否對站點訪客有用否』這 種行為增加，網頁級別對原始演算法的信賴度漸漸被破壞了。
此時，是Google 和其它查尋引擎對廣大範圍的站外因子仔細檢視的時候。開發更加聰明的演算法有其他原因。網際網路已經膨脹到擁有非技術的廣大族群。他們經常無法使用先進的 提問技術來取得資訊；而且他們得面對比起發展早期更龐大資料、更複雜的索引。搜尋引擎必須開發具備預測性、語義性、語言性和啟發性演算法。
目前，網頁級別的縮小版仍然被顯示在Google 工具條上，不過網頁級別只不過是Google考慮在網頁分級時超過100個因素裡中的一個。
今天，大多數搜尋引擎對它們的如何評等的演算法保持秘密。搜尋引擎也許使用上百因素在排列目錄；每個因素本身和因素所佔比重可能不斷的在改變。
大部分當代搜尋引擎優化的思路──哪些有效、哪些沒效──這些很大部分在於觀察與根據內線消息來的猜測。某些優化員得執行控制下的實驗以取得不同優化方法的結果。
儘管如此，以下是搜尋引擎發展它們演算法時的一些考慮，另，這份Google 專利清單[3]也許讀者可猜出他們會走哪條路線：
- 站點的年齡
- 自該網域註冊後過多久
- 內容的年齡
- 新內容增加的規律性
- 鏈接的年齡，連接站點的名譽和其相關程度
- 一般站內因素
- 負面站內因素 （例如，太多關鍵字匯標（meta tag），很顯然被優化過，會對站點造成傷害）
- 內容的獨特性
- 使用於內容的相關術語 （搜尋引擎關聯到的術語的方式視同如何關聯到網頁的主要內容）
- Google網頁級別 （只被使用在Google 的演算法）
- 外在鏈接、外部連結的鏈結文字、在那些和在站點/網頁包含的那些鏈接
- 引證和研究來源（表明內容是研究性質）
- 在搜尋引擎資料庫裡列舉的詞根與其相關的術語（如 finance/financing）
- 導入的逆向鏈結，以及該鏈結的文字
- 一些導入鏈結的負面計分 （或許那些來自低價值頁、被交換的逆向鏈結等）
- 逆向鏈結取得速率：太多太快意味著「不自然」的鏈結購買活動
- 圍繞在導出鏈結、導入的逆向鏈結周圍的文字。例如一個鏈結如果被 "Sponsored Links" （贊助商連結）包圍，該鏈結可能會被忽略。
- 用 "rel=nofollow" 建議搜尋引擎忽略該鏈接
- 在站點該文件的結構深度
- 從其他資源收集的網格表，譬如監視當搜尋結果導引用戶到某頁後，用戶有多頻繁按瀏覽器的返回鈕
- 從來源像：Google AdWords/AdSense、Google 工具條等程序收集的網格表
- 從第三方資料分享協議收集的網格資料 （譬如監測站點流量的統計程式提供商）
- 刪除導入鏈結的速率
- 使用子網域、在子網使用關鍵字和內容質量等等，以及從這些活動來的負面計分
- 和主文件語意上的連結
- 文件增加或改動的速率
- 主機服務商 IP 和該 IP 旗下其它站點的數量/質量
- 其他鏈結站會員 （link farm / link affiliation） 與被鏈結的站 （他們分享IP嗎? 有一個共同的郵遞地址在"聯絡我們 （Contact Us）" 頁嗎?）
- 技術細節像利用301重定向被移除的網頁、對不存在網頁顯示404伺服器標頭而非200伺服器標頭、適當的利用 robots.txt
- 主機服務商正常運行時間
- 是否站點對不同類的用戶顯示不同的內容 （掩飾 （cloaking））
- 未及時矯正、無效的導出的鏈結
- 不安全或非法內容
- HTML代碼品質，以及錯誤出現數
- 由搜尋引擎自他們搜尋結果觀察到的實際點擊通過率評等
- 由最常存取搜尋結果的人手動評等
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